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ChatDok Redaktion & Klinische Einblicke
Erfahren Sie, wie KI-gestützte kontinuierliche Versorgung, klinische Validierung und proaktives Herz-Kreislauf-Monitoring die Behandlungsergebnisse in ganz Europa und darüber hinaus verbessern.
Chatdok-Herz als Top-10-Finalist für den Health-i Award 2026 ausgezeichnet
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Chatdok-Herz als einer der Top-10-Finalisten für den Health-i Award 2026 ausgewählt wurde.
Artikel lesen
Forschung & Ausblick Das Gesundheitswesen hat kein Datenproblem. Es hat ein Timing-Problem.
Das Gesundheitswesen verfügt heute über mehr Daten als je zuvor. Elektronische Gesundheitsakten, Laborwerte, Bildgebung, Medikationsdaten, Wearables, Telemonitoring und von Patientinnen und Patienten selbst erfasste Informationen ermöglichen ein immer detaillierteres Bild des Gesundheitszustands.
Forschung & Ausblick Die größte Herausforderung von KI im Gesundheitswesen ist nicht die KI. Es ist Vertrauen.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend leistungsfähiger. Sie kann medizinische Informationen verarbeiten, Muster erkennen und medizinische Fachkräfte sowie Patientinnen und Patienten unterstützen.
Gesundheitstipps-Blog Fortschritte bei der Echtzeit-Erkennung von Herzrhythmusstörungen und Telemetrie
Evidenzbasierte klinische Erkenntnisse zu Fortschritte bei der Echtzeit-Erkennung von Herzrhythmusstörungen und Telemetrie. Leitliniengerechte Diagnostik, Risikobewertung und moderne Therapiestrategien.
Auszeichnungen & Events Chatdok schliesst Nasdaq Milestone Makers Ethical AI Cohort erfolgreich ab
Chatdok hat die Nasdaq Milestone Makers Ethical AI Cohort erfolgreich abgeschlossen. Damit erreicht das Unternehmen einen weiteren wichtigen Meilenstein auf dem Weg, verantwortungsvolle künstliche Intelligenz für das Gesundheitswesen zu entwickeln.
Auszeichnungen & Events Chatdok bei der GITEX AI EUROPE: Von KI-Innovation zu realer Gesundheitsversorgung
Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend von einer Technologie mit experimentellem Charakter hin zu konkreten Anwendungen im realen Umfeld. Auf der GITEX AI EUROPE in Berlin beteiligte sich Chatdok an dieser Entwicklung und brachte seine Perspektive auf den praktischen Einsatz von KI im Gesundheitswesen in den Austausch mit internationalen
Auszeichnungen & Events Chatdok beim Geneva Digital Health Day: Vertrauen durch verantwortungsvolle KI im Gesundheitswesen
Mit dem zunehmenden Einsatz künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen verändert sich auch die zentrale Frage: Es geht nicht mehr nur darum, was KI leisten kann, sondern darum, wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden sollte.
Forschung & Ausblick Was passiert zwischen den Arztterminen? Warum kontinuierliche Versorgung bei chronischen Erkrankungen wichtig ist
Für viele Menschen mit einer chronischen Erkrankung ist die Gesundheitsversorgung vor allem durch Arzttermine geprägt.
Forschung & Ausblick Von reaktiver zu prädiktiver Versorgung: Wie KI frühzeitiges Handeln unterstützen kann
Das Gesundheitswesen ist traditionell darauf ausgerichtet, zu reagieren, wenn etwas passiert. Eine Patientin oder ein Patient entwickelt Symptome, sucht medizinische Hilfe auf, wird untersucht und die Behandlung wird entsprechend angepasst.
Forschung & Ausblick Verantwortungsvolle KI im Gesundheitswesen: Von Leistungsfähigkeit zu Verantwortung
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen wird zunehmend leistungsfähiger. KI kann große Mengen medizinischer Informationen verarbeiten, Muster erkennen, die Einbindung von Patientinnen und Patienten unterstützen und medizinischen Fachkräften helfen, komplexe Daten einzuordnen.
Forschung & Ausblick Wie wir Halluzinationen in medizinischer KI reduzieren: Der Chatdok-Ansatz
Künstliche Intelligenz kann große Mengen medizinischer Informationen verarbeiten, komplexe Fragen verstehen und bemerkenswert flüssige Antworten formulieren. Im Gesundheitswesen reicht sprachliche Qualität allein jedoch nicht aus.
Forschung & Ausblick Warum Healthcare AI für reale klinische Arbeitsabläufe entwickelt werden muss
Healthcare AI wird häufig danach beurteilt, was ein Modell leisten kann. Kann es medizinische Sprache verstehen?
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